爬虫俱乐部Python精彩答疑——更换Jupyter Notebook浏览器及dropna()参数详解

本文作者：孙一博，中南财经政法大学金融学院

本文编辑：刘光中

技术总编：王玉婷

Stata&Python云端课程来啦！

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引言

内容好，讲得好，更要答疑好！我们爬虫俱乐部不仅有优质、丰富的Stata数据分析和网络爬虫课程，更有强大、负责、高效的答疑服务。每日除了各位答疑老师和助理的实时解答，更有李春涛教授以及团队博士们在群内处理学员们的疑惑难题。

经过了这段时间的学习，学员们对Stata和Python的学习热情依然高涨。群里大家踊跃提问，与答疑老师互动交流，形成了良好的学习氛围。虽是线上“云端相见“，但学员们在这里互帮互助，不仅收获了编程技能，还结识了志同道合的学习伙伴。

接下来仍然是精彩的答疑案例分享，供大家学习和参考。











答疑案例分享













01更换Jupyter Notebook浏览器的方法
在我们使用Jupyter Notebook时，有时会遇到一些问题需要更换其浏览器。例如这位小伙伴的Jupyter Notebook不能自动弹出浏览器，或是显示无法创建新笔记本等情况。我们的答疑老师也立即给出了更换浏览器的解决方案。下面，我们一起看下JupyterNotebook从默认浏览器更改为Chrome。Step1:打开Anaconda Prompt,输入jupyter notebook --generate-config，按下回车键。Step2：根据返回的信息，我们找到jupyter_notebook_config.py文件所在位置并以记事本等文本文档的形式打开。

Step3:找到自己电脑谷歌浏览器的图标，右键-属性-快捷方式-目标，复制目标地址。

Step4:jupyter_notebook_config.py文本文档中查找c.NotebookApp.browser所在的行，在该行下加入下面的代码：（注意将路径改为Step3中获取的目标地址）

import webbrowserwebbrowser.register('chrome',None,webbrowser.GenericBrowser(r'你的谷歌浏览器快捷方式的目标地址'))c.NotebookApp.browser = 'chrome'

Step5：将Jupyter Notebook退出再重启，我们就成功将浏览器更改为Chrome啦！

02删除缺失值——dropna()参数详解

群里的这位学员想要删除某一列中含有缺失值的行，答疑老师给出dropna函数立即解决了这位同学的需求。

我们一起来看下dropna函数的参数使用方法吧。DataFrame.dropna()的作用是删除含用空值或缺失值的行或列，语法为：

dropna(axis=0，how='any'，thresh=None，subset=None，inplace=False)

通过一个例子，更加直观地感受dropna()参数用法。

import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame({"C1": ['12', '24', '36','48'], "C2": [np.nan, '10',np.nan, '15'], "C3": ['5','20',np.nan,np.nan ]})df输出的矩阵如下：axis:删除包含缺失值的行或列，axis=0或axis=index表示删除含有缺失值的行，axis=1或axis=columns表示删除含有缺失值的列。

df.dropna(axis=0)输出结果为：

how:确定过滤的标准，若取值为默认值any，则只要某行或某列存在NaN值，就删除；若取值为all，则只删去那些全部是NaN值的行或列。

df.dropna(how="all")

输出结果为：

thresh:表示有效数据量的最小要求，比如thresh=2，要求该行或该列至少有2个不是NaN值时将其保留。

df.dropna(thresh=2)

输出结果为：

subset:表示删除特定的子集中含有NaN值的行，这便是满足群内学员疑问的参数。

df.dropna(subset=["C3"])

输出结果为：

inplace:表示是否在原数据上操作，设为True则直接修改原数据，设为False则修改原数据的副本，返回新数据。以上就是本次分享的精彩答疑案例了，希望我们挑选出的案例对大家有所启发和帮助。我们的课程为帮助学员更好地学习，在周一到周日都安排了课程老师通过腾讯会议为学员们答疑解惑。届时，参加其他网课的学员也可以在所在的答疑群向授课老师咨询。各个课程老师的答疑时间以及答疑主要内容如下：

此外，我们在每个答疑群都设置了两位到四位不等的常规答疑老师，学员遇到的问题，可以先在群里咨询常规答疑老师，复杂的问题可以通过常规答疑与授课老师预约office hour的咨询。

每天下午2点-晚上10点在答疑群里提问都会有答疑人员负责答疑哦~

最后，欢迎大家报名参与我们的课程学习，爬虫俱乐部将为您提供的零基础、无障碍的Stata数据分析和网络爬虫课程，更重要的是，讲得好不如答疑答的好！我们高效、强大、负责的答疑团队，将为您提供认真负责，细致入微的答疑服务。在这里，您的学习效率和效果将成倍提升，一站式购买，无后顾之忧。

END

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